摘要：語義理解是自然語言理解的一項關鍵任務,傳統上采用以語法為中心的詞法和句法分析等技術來解析句義。該文提出了一種以語義塊分析藏文句義的新方法,其中藏文語義塊識別通過采用Bi-LSTM和ID-CNN兩種神經網絡構架對該任務進行建模和對比分析。經實驗,上述的兩種模型在測試數據集上取得了良好的性能表現,F1值平均分別為89%和92%。這種語義塊分析和識別技術能夠較好地替代詞義消歧和語義角色標注等工作。