摘要：通過GIS實驗裝置平臺設置的4種缺陷類型的放電情況,使用特高頻(UHF)檢測法獲取了PD信號,分別以時域、頻域等17組統計參數作為PD類型的特征量。通過局部線性嵌入(locally linear embedding,LLE)方法將17組特征量進行降維處理,得到9組有效特征參數。使用多分類相關向量機(M-RVM)作為識別方法,在110kV電壓下獲取的實驗檢測數據作為訓練和預測樣本,取得86%的理想識別率,驗證了LLE與M-RVM結合的識別系統的有效性,對下一步在鄭西客專GIS設備局部放電進行檢測排查具有十分重要的意義。