摘要：目的分析我國大陸31個省、市、自治區2004-2016年間痢疾發病率的時空相關性,預測全國痢疾短期發病率的效果。方法獲取我國2004-2016年痢疾發病率資料。使用Arcgis10.5和Geoda軟件(2018穩定版)制作可視化發病率分級地圖并分析空間相關性,使用自回歸移動平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型預測2017年全國痢疾發病率并評價模型效果。結果我國2004-2016年痢疾發病率逐年降低,西部地區痢疾發病率普遍高于東部地區,但北京、天津發病率依然較高。發病率基本不存在全局相關,但存在局部聚集。青海由高高聚集轉為低高聚集,內蒙古和山西由無局部聚集轉為低高聚集,陜西長期呈高高聚集,東南沿海地區長期處于低低聚集。預測全國痢疾月發病率的模型為ARIMA(1,0,0)(2,1,1)12模型,實際發病率均落在預測區間內。結論2004-2016年痢疾發病率在空間上沒有明顯的移動性但有聚集性,北京、天津、陜西及西部地區發病情況依然嚴峻。使用ARIMA模型可以很好的預測短期痢疾月發病率,應根據發病趨勢和聚集情況以及短期預測結果綜合制定防控措施。