摘要：目的:探討增強CT圖像紋理分析對食管鱗癌轉移性淋巴結的診斷價值。方法:回顧性分析48例行食管癌切除加淋巴結清掃患者的術前增強CT圖像,在CT增強圖像上選取短徑>5mm的食管癌區域淋巴結,根據病理結果分為轉移性淋巴結(MLN)和非轉移性淋巴結(NLN)組。應用MaZda軟件手動選出感興趣區(ROI),提取的紋理特征根據是否納入幾何參數分為兩組,分別通過Fisher系數、分類錯誤概率聯合平均相關系數(POE+ACC)、交互信息(MI)及上述3種方法聯合法(FPM)篩選出最具有鑒別MLN及NLN價值的紋理特征,然后分別采用原始數據分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、線性分類分析(LDA)和非線性分類分析(NDA)四種特征分類統計方法進行判斷,結果以錯判率形式表示。結果:納入幾何參數時,最低錯判率為7.84%(8/102),出現在特征選擇方法采用POE+ACC、MI,特征分類統計方法采用NDA時。不納入幾何參數時,最低錯判率為6.86%(7/102),出現在特征選擇方法采用FPM,特征分類統計方法采用NDA時,兩者差異無統計學意義(χ^2=0.082,P=0.774)。影像醫師的錯判率為14.71%(15/102),較采用紋理分析鑒別兩種病變的最低錯判率高,兩者差異有統計學意義(χ^2=4.300,P=0.038)。結論:增強CT紋理分析有助于鑒別食管鱗癌MLN與NLN,為鑒別兩者提供可靠的客觀依據,是否納入幾何參數對鑒別的結果無影響。