摘要：[目的]快速、準確獲取煙株煙堿含量,實時把控煙葉品質和精準施肥。[方法]以不同區域、品種、氮肥處理連續兩年的田間試驗為基礎,采集了烤煙整個生育期的多角度光譜反射率,選用觀測天頂角和方位角組合形成的光譜數據構建煙堿密度的植被指數,建立最佳觀測角度下的煙堿密度監測模型。[結果](1)30°天頂角同210°方位角的角度組合為最佳觀測角度;(2)RVI(1630,1740)和NDVI(1630,1740)為監測煙堿密度的最佳敏感光譜參數;(3)構建的兩種預測模型BP神經網絡和支持向量機,其R2分別為0.944和0.996,模型驗證的均方根誤差P-RMSE分別為0.858和0.011,兩者均具有較高的精準度和普適性。[結論]表明多角度、多時相遙感在大田煙堿密度的監測中具有良好的應用前景。