摘要：教師網絡研修社區作為教師培訓的新型方式被廣大教師及教育工作者所接受,而促進學員個性化發展成為教師網絡研修的核心訴求。學習分析技術為個性化教學提供了新的思路,而從學習分析在學習評價、診斷、預測及干預中的實際應用來看,建立學習者模型是重要的基礎。采用數據挖掘方法,緊密結合學習過程,對教師網絡研修社區的學員進行建模,深入挖掘學員的行為特征,結合理論演繹和數據驅動,選用主成分分析法構建了教師網絡研修社區環境下的學習者模型。在此基礎上,通過K-means聚類將學習者分為六類:全能型好學生、交互型好學生、任務型好學生、閱讀型中等生、基礎型中等生和薄弱型后進生,驗證了學習者模型的實用性與科學性。本研究為在網絡研修社區中開展學習者評價提供了理論參考,為構建學習者模型的實踐提供了方法與思路。