摘要：傳統無線通信技術逐漸無法滿足5G通信系統中日益復雜的需求,而無線自組織網絡(self-organizing network, SON)相關技術的引入為5G網絡智能化管理提供了一套擴展性良好的解決方案.強化學習算法在SON中的應用,為無線網絡架構提供了更為廣泛的感知能力和更完備的優化能力.本文以強化學習算法在 SON 的技術方面的進展為重點,對現有的相關文獻進行綜述.首先,文章將 SON 的相關應用分為自配置、自優化、自愈合三大模塊,對每個模塊的具體實例進行分析;然后,從強化學習算法的可擴展性、復雜度、魯棒性、收斂性等多重參數標準角度,對不同網絡場景中涉及的算法進行對比,并總結一般性準則;最后,闡述了強化學習算法應用于未來網絡可能遇到的挑戰,總結并展望了自組織網絡未來的發展方向.