摘要：為科學客觀地評估鮮葉收購價格,應用近紅外光譜技術結合人工神經網絡方法和聯合區間偏最小二乘法,建立了三種鮮葉收購價格預測模型并比較了預測效果.應用聯合區間偏最小二乘法篩選最佳光譜區間為5 750-6 000cm^-1,7 750-8 000cm^-1,8 250-8 500cm^-1,8 500-8 750cm^-1,9 500-9 750cm^-1和9 750-10 000cm^-1,并對上述光譜進行主成分分析.前5個主成分累計貢獻率為99.87%,并以此為輸入值建立收購價格人工神經網絡預測模型（R^2=0.968 7,RMSEP=4.625）.模型預測結果優于全波長人工神經網絡模型（R^2=0.855 1,RMSEP=5.218）和聯合區間偏最小二乘法模型（R2=0.581 6,RMSEP=25.433）的預測結果.近紅外光譜技術結合人工神經網絡和聯合區間偏最小二乘法,能夠快速、準確、客觀的評估鮮葉收購價格,有利于統一鮮葉收購價格標準,有效地減少糾紛。