摘要：提出改進的集合經驗模態分解(MEEMD)和混沌振子相結合的電網故障微弱信號檢測方法。首先,建立神經網絡預測模型,通過神經網絡對配網各線路零序電流進行短時預測,濾除故障信號中的背景信號;其次,為了檢測配網發生單相接地故障后微弱的5次諧波信號,提出結合多尺度排列熵和完備集合經驗模態分解(CEEMD)改進的改進的集合經驗模態分解算法;處理已經濾除背景信號的故障信號,提取其第一固有模態函數作為混沌振子的輸入?；煦缯褡訉蛢闰寗恿π盘柾l的外策動力信號有較高的敏感性,通過混沌振子輸出的相圖完成電網故障選線。