摘要:文本情感分析就是分析主觀文本的情感傾向.針對情感分析中標簽樣本不足以及不同領域中情感表達存在差異的問題,提出一種基于卷積神經網絡的跨領域情感分析方法,利用源領域標簽樣本完成對目標領域的無監督情感分析.首先,量化詞項的情感極性、基于詞向量度量詞項的領域一致性,并在此基礎上選擇情感強烈且語義一致的詞項作為領域間的共享詞;然后,采用卷積神經網絡提取文本特征,基于共享詞的極性對源領域情感文本進行特征擴展;其次,基于擴展的文本完成情感分類器的訓練,并對目標領域的情感文本進行分類;最后,在Amazon數據集上進行實驗分析,實驗結果表明該方法可以提高跨領域情感分類的準確率.
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