摘要：針對細胞神經網絡(CNN)在邊緣提取中簡單自適應模板對灰度圖像邊緣不完整的問題,提出了對簡單模板進行改進,將四分模板細化為六分模板的方法.首先均分簡單模板中的判定范圍,然后重新推導在不同范圍中各個自適應模板的各項取值,再對圖像處理中常用的灰度圖像進行邊緣提取并與簡單自適應模板的結果進行比較.實驗結果表明:改進的自適應模板相比較于簡單的自適應模板可以提取出更完整、清晰的邊緣.