摘要：隨著高分辨率衛星的廣泛應用,基于對象的影像分析方法逐漸成為提取土地覆被信息的主要方法。分割優化是基于對象的影像分析方法中的一個基本步驟。不同土地覆被類型通常具有不同的優化分割參數,如何充分利用多尺度最優分割建立分割分類層次體系,從高分辨率影像中提取各種土地覆被類型,實現高精度土地覆被制圖,是面向對象影像分析方法中有待解決的一個難題。在獲取不同土地覆被類別各自最優的分割參數基礎上,探索了一種基于參考數據集的最小分割單元與決策樹的分割分類層次體系構建方法。實驗表明:該方法可以有效地降低設置分割分類層次體系時對操作者個人經驗的依賴,提高分類精度,滿足自動制圖要求。