一種求解非線性無約束優化問題的充分下降的共軛梯度法
作者：Tsegay; Giday; Woldu; 張海斌; 張鑫; 張芳 北京工業大學應用數理學院; 北京100124
摘要：共軛梯度法是一類具有廣泛應用的求解大規模無約束優化問題的方法.提出了一種新的非線性共軛梯度(CG)法,理論分析顯示新算法在多種線搜索條件下具有充分下降性.進一步證明了新CG算法的全局收斂性定理.最后,進行了大量數值實驗,其結果表明與傳統的幾類CG方法相比,新算法具有更為高效的計算性能.
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