摘要：目的采用隨機森林模型分析胃癌高危人群干預效果的影響因素。方法選擇參與胃癌高危人群干預的111名病例進行胃鏡檢查并收集基礎資料。將隨機森林模型篩查出的因素納人多因素logistic回歸模型進行變量篩選。結果經隨機森林模型和logistic回歸模型的雙重篩選，可能影響臨床干預效果的因素有：幽門螺旋桿菌感染轉歸情況、平均每月食鹽消耗量、三餐情況、健康教育頻率、是否喜歡食用蘿卜，其中經常參加健康教育和喜歡食用蘿卜是干預效果的保護因素。隨機森林模型聯合多因素logistic回歸模型在變量的篩選中決定系數彰和判對率高于單因素聯合logistic回歸模型。結論隨機森林模型應用于因素篩查準確度高于傳統的lo-gistic回歸模型，在生物醫學方面具有較好的應用前景。