摘要：圍繞非線性系統的建模問題,提出了一種基于改進型深度學習的非線性建模方法.首先,設計了基于高斯徑向基函數的深度信念網絡訓練模型;其次,利用對比分歧算法對徑向基函數的權值、中心和寬度進行調整,并利用反向傳播對網絡連接權值進行優化;最后,將獲得的改進型深度學習方法應用于非線性系統建模.實驗結果驗證了該算法的有效性和可行性.