摘要：主要描述基于Docker、Kubernetes、TensorFlow、Caffe、Keras實現在GPU上進行并行計算的人工智能訓練平臺、識別平臺、推理平臺所涉及的技術和實現思路,在此技術方案的基礎上如何以多租戶及自服務方式按需申請資源使用人臉可視化建模服務、訓練服務、推理服務,通過大量人臉圖像及不同算法進行多次訓練達到提高人臉識別的準確率的目的,最終能夠在高鐵、銀行、無人商店等場合下開展人臉驗證、人臉識別、人臉聚類等相關業務應用,提升用戶體驗及滿意度。