摘要：本體為多關系數據建立語義關聯的基礎,將大量實體通過語義屬性聯系起來,但其推理過程較為復雜,不適用于開放領域中的知識發現和推理。在深度學習技術地推動下,研究從西藏領域數據中獲取實體關系三元組的方法,以三元組作為基礎,通過TransE等知識表示模型訓練得到實體和關系分布式詞向量。經過對詞向量的語義關系計算,既可發現知識庫中的隱含關系,用于知識庫補全,又可在領域數據中進行知識發現和鏈接預測,以數據驅動的方式輔助本體知識庫的查詢檢索功能。