摘要：在MCAT中考查四種項目選擇指標在有無曝光控制條件下的選題表現。項目選擇指標分別是:(1)貝葉斯的D優化方法(D-optimality)、后驗期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等權重復合分數的最小誤差方差方法(the minimized error variance of the linear combination scorewith equal weight,V1)和基于最優權重復合分數的最小誤差方差方法(the minimized error variance ofthe composite score with optimized weight,V2)。將針對認知診斷CAT項目曝光控制的的限制閾值方法(Restrictive Threshold,RT)和限制進度(Restrictive Progressive,RPG)方法、單維CAT中的最大優先指標方法(Maximum Priority Index,MPI)推廣到MCAT。模擬研究表明:(1) KLP,D-優化和V1對領域分數估計準確,能力返真性比V2更好。(2)盡管V1和V2方法相比KLP和D-優化方法提高了題庫利用率,但這四種選題指標都產生不均勻的項目曝光率分布。(2)三種曝光控制策略都極大地提高項目曝光均勻性,且不明顯降低測量精度。(3) MPI與RPG方法在曝光控制方面表現類似,且比RT的方法表現更好。