摘要：目的對比肺結節檢測分析系統和放射科醫師對肺結核患者病變的檢出情況,探討人工智能(Artificial Intelligence,AI)對肺結核患者病變檢出的價值。方法收集北京大學深圳醫院2016年12月至2018年3月行胸部高分辨CT平掃檢查的32例肺結核病例并分為A、B兩組,分別評價兩組的CT圖像。A組采用σ-Discover/Lung肺結節檢測分析系統0.2版本,分析獲得病變檢測結果;B組為2名胸部影像醫師分析并獲得病變檢測結果。統計分析A、B兩組對肺結核患者病變的檢出情況,回顧性分析CT圖像,經2名經驗豐富的胸部影像科醫師閱片,剔除考慮干酪性肺炎等大片狀陰影的病例,采用σ-Discover/Lung肺結節檢測分析系統分析病變良惡性概率,以大于50%作為高惡性判斷標準。結果本研究共納入32例肺結核患者,共413處病灶。A組一共檢出380處病灶,其中誤檢10處,漏檢43處;B組一共檢出407處病灶,其中無誤檢,漏檢6處病變。A組對肺結核患者病變的檢出率為89.83%,誤檢率為2.63%,漏診率為10.17%;B組對病變的檢出率為98.55%,誤檢率為0%,漏診率為1.42%。肺結節檢測分析系統判斷一共217處病變惡性概率大于50%,57.1%的肺良性病變分析為高惡性概率。結論肺結節檢測分析系統對肺結核患者病變的檢出具有較好的能力,但檢出能力不如放射科醫師,漏診率較高,且目前對肺結核患者病變的良惡性分析準確率較低。