摘要：為解決經典背景差方法在運動目標檢測過程中由于目標短時間滯留導致漏檢問題,提出一種記憶隨機平均背景差模型的背景建模方法。在記憶隨機平均背景差中,將視頻中首幀劃分為塊,計算連續兩幀之差作為初始背景,從當前幀往前隨機選擇一定幀的均值作為背景,通過當前幀減去背景即可得到運動目標。經在國際公開數據集(SBI)上進行大量實驗,驗證了設計的精準性和有效性。