基于量子遺傳算法優化粗糙-Petri網的電網故障診斷
作者：田海霖; 洪良; 王藝翔; 王曉華 西安工程大學電子信息學院; 陜西西安710048
摘要：當前電網故障診斷主要依靠單一的人工智能算法,對于復雜故障問題常出現誤診、漏診情況.為解決這一問題,給出一種基于量子遺傳算法優化粗糙-Petri網的電網故障診斷方法.采用量子遺傳算法來進行粗糙集的屬性約簡,量子旋轉門實現染色體的演化來達到較高的收斂速度和全局最優搜索,約簡出最小決策表,結合提取的診斷規則并建立Petri網模型,利用Petri網進行高效的電網故障診斷.通過實例分析表明該模型能準確診斷出故障區域,具有較好的快速性和準確性.
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