摘要：甲狀腺結節是一種常見臨床疾病,其發病率逐年增高。對于診治甲狀腺結節的首要問題是明確及鑒別其良惡性質。為了提高甲狀腺結節良惡性預測的準確率,提出一種基于深度學習的甲狀腺結節良惡性鑒別方法。實驗在真實醫療數據集上對比了深度學習算法與傳統BP神經網絡和邏輯回歸算法,結果表明基于深度學習的預測方法具有最高的準確率,在非稀疏數據和稀疏數據集上分別達到94%和88.84%。