摘要：局部坐標稀疏表示可以使測試樣本由其近鄰樣本線性近似表示,借鑒此思想,在稀疏表示模型中引入局部距離加權并添加非負約束,求解得到測試樣本在訓練集上的表示系數,根據表示系數的大小剔除訓練集中的噪聲點,在新的訓練集上進行最小二乘子空間分類。在6個基因表達數據集上的實驗結果表明,所提算法可以進一步改善分類質量。