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摘要:CFSFDP聚類算法適應于任意形狀的類簇,不需要提前設定聚類數,通過對局部密度和距離的計算產生決策圖,從而人工選擇聚類中心.若聚類中心在決策圖中基本重疊時,肉眼無法分辨,造成對聚類中心的漏選.文章采取基于密度權值平均變化率的CFSFDP聚類算法,增加數據點之間的差異性,以偏離的變化趨勢求拐點,通過計算得到聚類中心,提高聚類的準確性.
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