摘要：目的：研究一種方法精確預測胸腹部腫瘤放射治療中的非規則呼吸運動.方法： 提出基于小波分解和自適應神經模糊推理系統的呼吸運動預測方法（WANFIS）, 利用小波分解將呼吸信號分成基線、低頻和高頻三部分, 并分別采用線性擬合、自適應神經模糊推理系統 （ANFIS）、 簡單移動平均進行預測, 然后綜合三部分預測值作為呼吸運動預測結果.基于 30 例臨床數據回顧性分析, 將 WANFIS 算法與神經網絡 （NN）、 CyberKnife 放射外科系統的 Synchrony 呼吸同步追蹤系統、 ANFIS 這三種典型預測算法進行對照比較.結果： 本文提出的 WANFIS 算法的歸-化均方根誤差 （nRMSE）平均值為 0.09, 小于 NN 的 0.17、 Synchrony的 0.11以及 ANFIS 的 0.11.結論： WANFIS 能更好地預測非規則呼吸信號, 更有效地補償放療系統時間延遲.