摘要：目的 利用美國國家生物技術信息中心基因表達數據庫中雌激素受體陽性乳腺癌表達譜芯片進行生物信息學分析, 篩選他莫昔芬耐藥的關鍵基因和信號通路. 方法： 利用基因芯片 GSE26459, R 軟件分析得到差異基因, DAVID 進行 Gene Ontology 和KEGG 富集分析, STRING繪制蛋白作用網絡.GSEA富集分析得到耐藥相關通路及基因.結合蛋白作用網絡篩選目標基因并驗證.結果： 篩選出差異基因1 516 個, 上調基因 505 個, 下調基因 624 個.通路富集分析發現脂肪酸代謝通路、 細胞粘附、 胰島素抵抗等信號通路在乳腺癌的他莫昔芬耐藥中起重要作用,并在富集通路中篩選出 ACSL1 等候選目標基因并驗證.結論： 利用生物信息學有效分析他莫昔芬耐藥的基因芯片數據, 為他莫昔芬耐藥的治療靶點提供重要依據.