摘要：在低黏著狀態下,重載機車在長大坡道上通常會頻繁空轉,這影響了機車牽引力的發揮。如何快速準確地識別機車空轉是機車牽引控制系統研究的關鍵技術之一。模糊熵(fuzzy entropy,簡稱FE)是一種新的時間序列復雜性度量方法,模糊熵值的變化可以體現出時間序列的復雜度,同時模糊系統具有很強的不確定性處理能力。因此設計了一種基于模糊熵的機車空轉識別方法,將機車輪對轉速信號作為一種時間序列信號,當機車空轉后其轉速發生變化,相應的模糊熵值會產生突變,以此為依據判斷機車的空轉。通過對某重載機車試驗表明,設計的方法能有效地識別出機車空轉狀態,并且比傳統方法靈敏性高,能提前識別出機車空轉狀態。