摘要：針對現有算法對稀疏圖像識別率不高的問題,提出了基于目標頂部特征的BP神經網絡目標識別算法。該算法通過分析模擬目標的線陣掃描數據,應用統計算法提取目標頂部輪廓數據特征,建立目標三維特征圖模型,采用最小生成樹Prim算法得到目標頂部輪廓空間分布特征,在此基礎上設計了對目標特征分類的BP神經網絡。仿真結果表明,該算法簡單易于實現,并且在預測誤差error≤0.015時,該算法對目標稀疏圖像有較好的識別效果。