摘要：復雜追蹤（CP）是近期發展起來的一種結合信號統計特性和時序結構的盲源分離新算法,通過找到一個合適的投影方向,使其在該方向投影信號的復雜度最小,從而實現對混合信號的分離。通過CP技術將結構的響應信號分離,得到模態振型和模態響應,進而利用單模技術分析得到的結構模態參數。最后,采用一三層框架數值模型對該方法進行驗證,結果表明該算法可以準確有效地識別結構的模態參數。