摘要：目前惡意軟件的安全威脅越來越嚴重,提高惡意軟件的識別準確率已成為亟待解決的問題。針對樸素貝葉斯方法惡意軟件識別準確率不高的問題,提出一種利用螢火蟲算法改進加權貝葉斯的惡意軟件識別方法,以惡意軟件的行為數據作為特征,通過螢火蟲算法不斷地迭代來優化樣本屬性的權值,將權值帶入加權貝葉斯模型中識別惡意軟件,通過對virusshare網站的1300個樣本進行實際檢測,相比于樸素貝葉斯和互信息加權貝葉斯惡意軟件識別方法,其平均識別準確率分別提高了17%和6%,表明新方法具有更好的識別效果。