摘要：本文對新浪微博的博文一周后受到的轉發、評價、點贊的次數進行了分析及預測.首先采用聚類分析法,從訓練集橫向和縱向、微博特征及用戶行為特點三個角度做了分析,得出了三種用戶行為與微博數量的關系、三種用戶行為之間的關系及用戶行為具有均值的特點,然后結合分析結果,提出使用計算類別集合代替傳統的求距離,使用雙層對象代替單層對象的改進的KNN算法,使傳統KNN算法成為可預測模型.最后的實例仿真表明改進后的KNN算法相對于其他傳統預測方法 F1評估值平均提高了5.15%.