摘要：針對復雜工況下滾動軸承受機械噪聲等因素影響軸承故障類型區分難的問題,提出了一種基于自適應廣義形態濾波和GG聚類的軸承故障診斷方法。采用自適應廣義形態濾波對軸承振動信號進行降噪處理,對降噪后的信號進行變模式分解,去除虛假分量和噪聲分量,最后對去噪后故障特征較多的信號分量求解近似熵,作為特征向量輸入GG聚類分類器中,達到故障分類。仿真實驗結果證明該方法能有效提取信號特征信息,準確識別故障類型。