阿爾茨海默病和輕度認知損傷計算機輔助診斷模型（英文）
作者：馬翠; 周先東; 羅萬春 第三軍醫大學數學與生物數學教研室; 重慶市統計局
摘要：阿爾茨海默病的早期診斷對于患者具有重要意義,然而輕度認知損傷患者與早期阿爾茨海默病患者十分相似的臨床癥狀卻讓阿爾茨海默病的早期診斷變得異常困難。通過對391例包括正常人、阿爾茨海默病患者以及輕度認知損傷患者的33項臨床指標的研究,用逐步Fisher判別分析構建不同優先級的分類器,篩選出11項指標建立綜合診斷模型,對于正常人、輕度認知損傷患者以及阿爾茨海默病患者診斷的平均正確率達到77.16%,最高正確率達到81.68%,提高了阿爾茨海默病患者以及輕度認知損傷的診斷正確率,為科研和臨床診斷提供了一種新途徑.
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