摘要：為了補充Eigen模型和Crow-Kimura模型的隨機效應研究,Crow-Kimura模型中的位點突變率被處理成高斯分布隨機變量,從而研究誤差閾值的特征以及誤差閾值的擴展與隨機突變率漲落強度之間的關系.準物種濃度和群體序參數分析表明,在位點突變率漲落較大時,誤差閾值不再是相變點,而是平滑的轉變區域.定量分析表明,隨機Crow-Kimura模型中轉變區寬度與漲落強度之間的關系是非線性的.將Crow-Kimura模型與Eigen模型的隨機特征進行比較發現,在兩個模型中適應值隨機化使得轉變區域的寬度和隨機變量漲落強度之間的關系是線性的,而位點突變率隨機化中兩者的關系是非線性的(指數).對于隨機化的Crow-Kimura模型,適應值隨機化與位點突變率隨機化引起的誤差閾擴展效應相當.對于隨機Eigen模型,誤差閾的擴展效應則主要是由位點突變率的隨機化引起的.之后,本文概述了Eigen模型和Crow Kimura模型中適應值和位點突變率隨機化對誤差閾值隨機效應的影響,并討論了上述結果對抗病毒策略、癌癥治療和動植物育種的重要意義.