摘要：目的:通過對志愿者觀看3D影片之后的腦電信號進行主成分分析,選取最能代表立體視覺疲勞度的主成分,運用BP神經網絡對疲勞等級進行建模,提高對疲勞度等級的預測準確度。方法:采集15名志愿者觀看五部不同3D影片前后的腦電信號,先對腦電信號進行疲勞度分級并選取特征通道;再對特征通道的腦電信號進行主成分分析選取影響最大的特征主成分,利用BP神經網絡進行建模,根據建立的模型對立體視覺引起的疲勞等級進行預測,將預測結果與已知的疲勞等級進行對比。結果:根據文獻中的疲勞等級將實驗結果分成三個等級;據累計貢獻率超過90%選取的前四個主成分建立的預測模型,準確度達95.4%。結論:運用主成分分析和BP神經網絡的方法對立體視覺疲勞度進行預測,預測準確度較高,與直接根據腦電特征參數建立模型的方式相比簡便和準確,這一方法對立體視覺引起的疲勞度分級及預測提供了新的思路。