摘要：利用烏蘇氣象站和將軍廟水文站1964—2009年氣象與水文數據,將月徑流分為消融期和非消融期進行研究,并結合第一和第二次冰川編目數據以及1979—2009年分辨率為0.1°×0.1°的CMFD數據,基于BP人工神經網絡模型對新疆天山北麓奎屯河流域消融期月徑流進行模擬及氣候變化的敏感性分析,結果表明:(1)奎屯河流域年徑流量總體呈上升趨勢,消融期徑流增速與年徑流增速十分接近,非消融期徑流變化不甚顯著。(2)通過對比分析,發現將氣溫、降水、日照時數、風速和相對濕度等五種氣象要素作為輸入的神經網絡模型性能最佳。根據兩次冰川編目的冰川儲量變化值確定的5-7-1結構的BP人工神經網絡模擬結果較好,可用于奎屯河流域徑流模擬。(3)奎屯河流域消融期徑流對氣溫、降水和日照時數的敏感性較高,對相對濕度和風速的敏感性較低,除風速其他四個要素對徑流均起促進作用。降水不變,氣溫升高0.5℃、1℃和2℃時,徑流分別較2000—2009年消融期月徑流平均值增加4.62%、9.13%和18.30%;氣溫不變,降水增加10%時,徑流將增加9.78%。氣溫和降水同時作用時,徑流增加幅度明顯高于僅氣溫或僅降水作用下的情景。