摘要：為了解決模糊C均值聚類(FCM)算法進行圖像分割時容易陷入局部最優和隨機初始化聚類中心的問題,研究人員提出了基于改進的獅群優化和模糊C均值聚類的混合圖像分割算法。該算法首先利用改進的獅群算法優化模糊C均值的目標函數,增強算法全局最佳值搜索能力,使其避免陷入局部最優,同時引入聚類有效性指標,通過迭代更新搜索到合理的分割類別數實現自動確定圖像分割最佳類別數,并根據最佳類別數確定最優聚類中心的選取,最終實現圖像的自適應分割。實驗結果表明,該方法可自適應地確定圖像分割最佳類別數,能快速準確地實現圖像分割。