Epj Data Science

Journal Title：Epj Data Science

EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages contributions from techno-socio-economic systems, where it comprises those research lines that now regard the digital “tracks” of human beings as first-order objects for scientific investigation. Topics include, but are not limited to, human behavior, social interaction (including animal societies), economic and financial systems, management and business networks, socio-technical infrastructure, health and environmental systems, the science of science, as well as general risk and crisis scenario forecasting up to and including policy advice.

EPJ 數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用，尤其鼓勵來自技術-社會-經濟系統的貢獻，這些系統包括那些現在將人類的數字“軌跡”視為科學研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動（包括動物社會）、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、健康和環境系統、科學科學以及一般風險和危機情景預測，包括政策建議。

Epj Data Science創刊于2012年，由Springer Berlin Heidelberg出版商出版，收稿方向涵蓋MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。平均審稿速度 13 Weeks ，影響因子指數3，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。