Journal Title:Precision Agriculture
Precision Agriculture promotes the most innovative results coming from the research in the field of precision agriculture. It provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of precision farming.
There are many topics in the field of precision agriculture; therefore, the topics that are addressed include, but are not limited to:
Natural Resources Variability: Soil and landscape variability, digital elevation models, soil mapping, geostatistics, geographic information systems, microclimate, weather forecasting, remote sensing, management units, scale, etc.
Managing Variability: Sampling techniques, site-specific nutrient and crop protection chemical recommendation, crop quality, tillage, seed density, seed variety, yield mapping, remote sensing, record keeping systems, data interpretation and use, crops (corn, wheat, sugar beets, potatoes, peanut, cotton, vegetables, etc.), management scale, etc.
Engineering Technology: Computers, positioning systems, DGPS, machinery, tillage, planting, nutrient and crop protection implements, manure, irrigation, fertigation, yield monitor and mapping, soil physical and chemical characteristic sensors, weed/pest mapping, etc.
Profitability: MEY, net returns, BMPs, optimum recommendations, crop quality, technology cost, sustainability, social impacts, marketing, cooperatives, farm scale, crop type, etc.
Environment: Nutrient, crop protection chemicals, sediments, leaching, runoff, practices, field, watershed, on/off farm, artificial drainage, ground water, surface water, etc.
Technology Transfer: Skill needs, education, training, outreach, methods, surveys, agri-business, producers, distance education, Internet, simulations models, decision support systems, expert systems, on-farm experimentation, partnerships, quality of rural life, etc.
精準農業促進了精準農業領域研究的最具創新性的成果。它為傳播快速發展的精準農業領域的原創和基礎研究和經驗提供了一個有效的論壇。
精準農業領域有很多主題;因此,所討論的主題包括但不限于:
自然資源變異性:土壤和景觀變異性、數字高程模型、土壤測繪、地質統計學、地理信息系統、微氣候、天氣預報、遙感、管理單位、規模等。
管理變異性:采樣技術、特定地點的營養和作物保護化學品推薦、作物質量、耕作、種子密度、種子品種、產量測繪、遙感、記錄保存系統、數據解釋和使用、作物(玉米、小麥、甜菜、土豆、花生、棉花、蔬菜等)、管理規模等。
工程技術:計算機、定位系統、DGPS、機械、耕作、種植、營養和作物保護工具、肥料、灌溉、灌溉施肥、產量監測和測繪、土壤物理和化學特性傳感器、雜草/害蟲測繪等。
盈利能力:MEY、凈回報、BMP、最佳建議、作物質量、技術成本、可持續性、社會影響、市場營銷、合作社、農場規模、作物類型等。
環境:營養物、作物保護化學品、沉積物、浸出、徑流、實踐、田地、流域、農場內/農場外、人工排水、地下水、地表水等。
技術轉讓:技能需求、教育、培訓、推廣、方法、調查、農業綜合企業、生產者、遠程教育、互聯網、模擬模型、決策支持系統、專家系統、農場實驗、合作伙伴關系、農村生活質量等。
Precision Agriculture創刊于1999年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵蓋農林科學 - 農業綜合全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業細分領域中學術影響力較大,專業度認可很高,所以對原創文章要求創新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。平均審稿速度 24周,或約稿 ,影響因子指數5.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
農林科學 | 2區 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業綜合 | 2區 | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
農林科學 | 2區 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業:綜合 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
農林科學 | 2區 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業綜合 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
農林科學 | 1區 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業綜合 | 1區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
農林科學 | 2區 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業綜合 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
農林科學 | 1區 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業綜合 | 1區 | 是 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 8 / 89 |
91.6% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 4 / 89 |
96.07% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
12.3 | 1.192 | 1.902 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數: |
未開放 | 51 | 113 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
33.23% | 5.4 | 0.27... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
95.58% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發文量:
歷年中科院JCR大類分區數據:
歷年自引數據:
2023-2024國家/地區發文量統計:
國家/地區 | 數量 |
USA | 76 |
CHINA MAINLAND | 40 |
Spain | 23 |
Brazil | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 21 |
Australia | 20 |
France | 19 |
England | 13 |
Italy | 13 |
Canada | 9 |
2023-2024機構發文量統計:
機構 | 數量 |
INRAE | 16 |
MONTPELLIER SUPAGRO | 13 |
UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 12 |
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERS... | 10 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 10 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRI... | 10 |
UNIVERSITY OF NEBRASKA SYSTEM | 9 |
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH | 7 |
BEIJING ACADEMY OF AGRICULTURE &... | 6 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... | 6 |
近年引用統計:
期刊名稱 | 數量 |
PRECIS AGRIC | 195 |
COMPUT ELECTRON AGR | 124 |
AGRON J | 113 |
REMOTE SENS ENVIRON | 105 |
GEODERMA | 55 |
REMOTE SENS-BASEL | 53 |
FIELD CROP RES | 39 |
BIOSYST ENG | 37 |
EUR J AGRON | 36 |
INT J REMOTE SENS | 36 |
近年被引用統計:
期刊名稱 | 數量 |
COMPUT ELECTRON AGR | 259 |
REMOTE SENS-BASEL | 240 |
PRECIS AGRIC | 195 |
SENSORS-BASEL | 133 |
AGRONOMY-BASEL | 106 |
AGRON J | 74 |
FRONT PLANT SCI | 50 |
BIOSYST ENG | 45 |
ENG AGR-JABOTICABAL | 43 |
IEEE ACCESS | 43 |
近年文章引用統計:
文章名稱 | 數量 |
Deep learning for real-time frui... | 34 |
In-season biomass estimation of ... | 22 |
Assessing UAV-collected image ov... | 21 |
Detection and counting of immatu... | 19 |
The application of unmanned airc... | 18 |
Onion biomass monitoring using U... | 18 |
Improved estimation of rice abov... | 17 |
Applying machine learning on sen... | 14 |
Predicting cover crop biomass by... | 14 |
Development of canopy vigour map... | 13 |
同小類學科的其他優質期刊 | 影響因子 | 中科院分區 |
Florida Entomologist | 1.1 | 4區 |
Journal Of Agricultural And Food Chemistry | 5.7 | 1區 |
Food Chemistry | 8.5 | 1區 |
Foods | 4.7 | 2區 |
Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences | 1.9 | 2區 |
Forests | 2.4 | 2區 |
Aquaculture | 3.9 | 1區 |
Annals Of The Entomological Society Of America | 3 | 3區 |
Animals | 2.7 | 2區 |
Fish & Shellfish Immunology | 4.1 | 2區 |
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