Intelligent Data Analysis

Journal Title：Intelligent Data Analysis

Intelligent Data Analysis?provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.

智能數據分析?為研究和應用人工智能技術在各個學科數據分析中的相關問題提供了一個論壇。這些技術包括（但不限于）：數據可視化的所有領域、數據預處理（融合、編輯、轉換、過濾、采樣）、數據工程、數據庫挖掘技術、工具和應用程序、領域知識在數據分析中的使用、大數據應用程序、進化算法、機器學習、神經網絡、模糊邏輯、統計模式識別、知識過濾和后處理。特別是，我們更傾向于討論新的人工智能相關數據分析架構、方法和技術的開發及其在各個領域的應用的論文。

Intelligent Data Analysis創刊于1997年，由IOS Press出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術 - 計算機：人工智能全領域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所屬細分領域中專業影響力一般，過審相對較易，如果您文章質量佳，選擇此期刊，發表機率較高。平均審稿速度 約3.0個月 ，影響因子指數0.9，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。