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摘要：用神經網絡測報系統軟件,以山東鄆城棉鈴蟲三代卵量、與山東鄆城棉鈴蟲三代卵量顯著相關的北太平洋海域前期海溫距平平均值數據為例,對初始權值、隱含層神經元個數、偏差、學習系數等參數的變化對經學習訓練后模型收斂的局部誤差極小值點的變化和模型預測效果的影響進行了詳細的探討.
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