摘要：隨著人物本體詞表的不斷構建,用戶查詢并使用合適的本體詞表存在一定困難。因此,通過對人物本體詞表的屬性進行重新聚合,以人物的自然屬性以及社會屬性為基礎構建以人為核心的多維人物屬性清單,可為用戶使用本體詞表提供清晰的分類導航。本體映射是實現目前本體詞表間語義橋梁搭建的最為廣泛和有效的技術。本文采用字符串相似度算法進行基于屬性的名稱、定義域、值域、上位屬性相似度計算,同時對具有映射關系的本體詞表屬性進行總結歸納。最終,分析得出關于人的關系、地點、聯系方式、事件等11種不同類型的屬性分類體系,實現對多個本體詞表的聚合。