摘要：為了克服當前的濾波算法在脈沖噪聲濾除上的缺陷,進一步提高算法的去噪性能,在當前濾波算法的基礎上,提出了基于自由紋理的決策濾波算法,首次提出自由紋理的概念。算法先根據灰度最值進行噪聲檢測,然后根據噪聲與非噪聲像素在分布上的不同特征,進一步運用自由紋理將噪聲與灰度取最值的非噪聲像素區分開。基于自由紋理將7×7鄰域中的非噪聲像素進行紋理分組,取最大自由紋理分組中非噪聲像素的中值進行去噪。仿真實驗的結果證明,基于自由紋理的決策濾波算法能夠更加準確地檢測噪聲,并且客觀的峰值信噪比和圖像增強因子以及主觀的視覺效果兩方面的度量標準證明,算法的去噪性能顯著優于當前的濾波算法。