摘要：為了提高進化算法的全局收斂性,本文提出了一種改進的雙精英種群協同進化算法。該算法根據生物學遺傳多樣性的理論,讓兩類精英種群同時進化。兩類種群之間既分工合作又相對獨立,不同類型的精英種群采用不同的進化策略,分別擔負著全局最優解的深度與廣度的搜索任務。為了避免算法陷入局部最優解,每隔一定代數就要淘汰一些較差的種群,并讓這些種群重新進化;在與四個優秀算法進行比較的實驗中得出結論,新算法綜合領先于這四個算法。