摘要：針對傳統最大功率點跟蹤方法存在功率振蕩和跟蹤速度慢的問題,文章提出一種考慮影響光伏輸出特性因素變量的組合預測方法。該方法使用遺傳算法優化逆向傳播神經網絡、最小二乘支持向量機和極限學習機分別預測最大功率點對應的電壓,然后再通過方差-協方差權值動態分配法來組合預測。通過仿真實驗分析,驗證了該組合預測方法能夠利用各算法自身的優勢,并有效地避免其不足,從根本上提高了預測模型的性能。通過與傳統的擾動觀測法對比,確認采用該方法不僅能保證光伏陣列能夠穩定運行在最大功率點,而且有效地縮短了跟蹤最大功率點的時間,提高了光伏發電系統效率。