摘要：主要講述人體行為識別的基礎流程,歸納了人體行為識別常用的數據集,總結了時域分割的發展現狀和常用的方法,講解了人體行為識別比較經典的方法,并歸納了人體行為識別最新、最熱的深度學習方法。引入了動作分割,再結合行為識別,能夠實現連續的人體行為識別,使得行為識別適用于實際場景,而不再是對經過人工剪輯好的單個視頻進行識別,這在實際應用中意義重大。