摘要：固態發酵過程的窖池溫度、入窖水分、入窖酸度和入窖淀粉等因素和出酒率有很大的相關性,針對發酵周期較長,溫度數據維數偏高導致其他屬性作用降低的問題,引用相對高度的定義,借鑒其中的思想,提出了一種曲線特征提取算法。整個過程采用遞歸方法,每次提取均取曲線上離曲線兩端連接線段最遠的點,利用這些點將曲線分成多個曲線段,從左到右遍歷這些曲線段,得到曲線段對應的相對高度,并從左到右依次存放在對應的二叉樹根節點下面的子節點上,用相對高度描述溫度曲線,每個溫度曲線對應唯一的特征。實驗用支持向量機分別對高斯擬合法預處理后的溫度數據、提取出的溫度曲線特征、曲線特征加入窖水分、入窖酸度和入窖淀粉進行分類,分別記為M1、M2、M3,實驗結果表明M3的分類性能優于M1和M2,M3比M1平均提高了14.2225%,M3比M2平均提高了6.4027%,為下一輪入窖的工藝優化提供了依據,使發酵過程處于更理想狀態,提高白酒的出酒率。