摘要：利用光纖振動傳感器可以實現分布式周界安防監測,進而實現自動報警.對周界安防監測信號的分析處理和識別受到業界關注.對光纖信號的特征提取和識別方法進行綜述,這些特征提取方法通過對光纖振動信號的時域這個維度進行各種分解,從而提取各種信號的屬性特征;對光纖振動信號的識別主要使用經驗閾值、神經網絡、支持向量機方法,目前這些方法對光纖入侵事件識別效果還不能令人滿意.通過實驗采集挖掘機挖掘、人工挖掘、汽車行駛、行人和自然環境噪聲這5種入侵行為引起的光纖振動信號數據,并進行數據的3維圖形可視化分析,提出一種安防監測信號在時域和空域這2個維度信息的特征提取方法;根據光纖振動入侵事件的重要程度分成4個階段先后完成識別任務,采用2分類任務決策樹模型和約束極速學習機算法識別入侵事件類型,提高了對各類事件的正確識別率.