摘要：針對現有自動調制識別算法識別種類少、整體識別率不高和需要預處理這些缺點,提出基于深度學習模型的自動調制識別算法,設計殘差網絡實現11種在高斯噪聲下的數字調制信號的識別。仿真結果表明,采用自適應學習率的殘差網絡能提供更好的識別效果,在信噪比大于0 dB時,識別率達到95%,與其它深度學習算法相比具有更低的計算復雜度,驗證了該算法的有效性。