摘要：目前疲勞預警算法多采用實時監測報警的方式,這在高速行駛中具有很大的安全隱患。鑒于人類疲勞狀態的時序相關性,提出一種基于面部動作時空特征提取的預警算法。首先,構建加入空間變換結構的卷積神經網絡,識別人臉區域,對臉部特征點進行檢測標記;其次,建立時空特征提取網絡,利用采集的人臉圖像序列,對未來圖像序列進行預測并輸出;最后,在輸出的圖像序列中根據眼部、嘴部綜合狀態判斷是否發出警告。實驗結果表明,以15 fps的速率采集圖像,預測未來2 s 30幀圖像的方式下,該算法能以90%以上的準確率提前26幀(約1.5 s)預警,且提前15幀(1 s)預警的準確率達到97%。在我國高速公路平均100 km/h的車速下,相當于提前40 m預警,能進一步減少交通事故的發生。